El intervalo de confianza es una métrica estadística común que determina cuán lejos está una media de la muestra de la media de la población real. Si tiene un amplio conjunto de valores de muestra, calcular el intervalo de confianza manualmente puede ser muy complicado. Afortunadamente, Google Sheets le permite encontrar el valor del CI de inmediato, y estamos aquí para mostrarle cómo hacerlo.
En esta guía, explicaremos cómo calcular el intervalo de confianza en las hojas de Google. También proporcionaremos respuestas a algunas de las preguntas más comunes relacionadas con el cálculo y uso del intervalo de confianza.
Calcular el intervalo de confianza en las hojas de Google es bastante simple incluso si tiene muchas muestras. Para hacer eso, siga las instrucciones a continuación:
Si necesita calcular un intervalo de confianza del 95% en las hojas de Google, siga la guía a continuación:
En esta sección, proporcionaremos respuestas a algunas de las preguntas más comunes relacionadas con el cálculo y uso del intervalo de confianza.
El intervalo de confianza se calcula utilizando el CI = Media de muestra (x) +/- Valor de nivel de confianza (z) * (desviación estándar de muestra / tamaño de muestra (n)) fórmula. El valor crítico para un intervalo de confianza del 95% es 1.96, por lo tanto, debe insertar 1.96 en la fórmula en lugar de la "z."
Si está calculando un intervalo de confianza del 95% en las hojas de Google, calcule el promedio del valor de la muestra, la desviación estándar y el tamaño de la muestra primero, entonces, ingrese los valores a la siguiente fórmula: = Tinv (1-.95, n (tamaño de muestra) -1)*stdev/sqrt (n), y presione la tecla "Enter".
La Z para un intervalo de confianza del 90% es 1.645. A pesar de que los valores Z para los porcentajes de intervalo de confianza específicos son siempre los mismos, no necesariamente tiene que memorizarlos a todos. En cambio, recuerde la fórmula para encontrar la puntuación Z - Media (x) +/- z Valor * (desviación estándar (s) / √Number of Observations (n)).
Si está calculando el intervalo de confianza manualmente, use el CI = Media de muestra (x) +/- Valor de nivel de confianza (z) * (desviación estándar de muestra / tamaño de muestra (n)) fórmula. Para encontrar la media de la muestra, agregue todos los valores de muestra juntos y divídalos por el número de muestras.
El valor z se puede encontrar usando el Media (x) +/- z Valor * (desviación estándar (s) / √Number of Observations (n)) fórmula o simplemente revisándola en la tabla de valor z.
Para encontrar la desviación estándar, inserte valores en el √ (Summ de ((cada valor de la población - Media de la población) * (cada valor de la población - población media)) / el tamaño de la población). El valor "n" es simplemente el número de sus muestras. Google Sheets calcula el intervalo de confianza de manera fácil y rápida.
Escriba sus muestras y sus valores a una hoja de cálculo y use el = Tinv (1-.95, n (tamaño de muestra) -1)*stdev/sqrt (n) fórmula.
La puntuación Z se calcula en las hojas de Google usando la = (DataValue - media) / desviación estándar fórmula. Por lo tanto, primero debe encontrar la desviación media y estándar.
Para encontrar la media, use el = Promedio (conjunto de valor) fórmula e ingrese todos sus valores resaltándolos. La desviación estándar se puede encontrar escribiendo en el = Stdev (conjunto de valor) fórmula.
Otra forma de encontrar rápidamente el puntaje Z es verificar la tabla de puntaje Z o memorizarlos, ya que siempre siguen siendo los mismos. El puntaje Z para un intervalo de confianza del 90% es 1.645, por 95% - 1.96, y por 99% - 2.576.
El tamaño de la muestra de un intervalo de confianza es el número total de sus muestras. Por ejemplo, si tiene una tabla que consta de 25 muestras y sus valores, el tamaño de la muestra es 25. En las hojas de Google, puede calcular el tamaño de la muestra ingresando el = Sum (conjunto de valor) fórmula y resaltar todas sus muestras.
Los intervalos de confianza se utilizan para determinar qué tan lejos está la media de la muestra de una media población real. En otras palabras, muestra el intervalo de error entre estos dos medios, o el límite de error superior e inferior alrededor de la media de la muestra.
Por ejemplo, si calcula un intervalo de confianza del 90%, puede estar 90% seguro de que la media de la población se encuentra en el intervalo medio de la muestra. Muy a menudo, se utilizan intervalos de confianza del 95% y 99%, ya que permiten calcular el porcentaje de error más bajo. Sin embargo, a veces se aplican los intervalos de confianza del 80%, 85%y 90%.
Para crear un gráfico en las hojas de Google, seleccione las celdas de valor requeridas. Luego, haga clic en "Insertar" en la parte superior de su pantalla. Seleccione "Gráfico" del menú desplegable, luego elija el tipo de gráfico o gráfico. Para abrir opciones de personalización adicionales, haga clic en "Personalización."
Finalmente, haga clic en "Insertar", arrastre y mueva el gráfico al lugar deseado en su hoja de cálculo. Para hacer una representación visual de los datos de su intervalo de confianza, puede crear un gráfico de todos los valores de muestra y su media, y marcar los intervalos de confianza en el gráfico.
Google Sheets es una herramienta muy útil para el cálculo métrico estadístico: ayuda a acelerar notablemente y simplificar el proceso. Con suerte, con la ayuda de nuestra guía, ahora puede encontrar fácilmente un intervalo de confianza para cualquier valor de valor establecido. Si va a presentar los datos a los no profesionales, recomendamos crear un gráfico para que su información de intervalo de confianza sea más comprensible. Afortunadamente, Google Sheets te permite hacer esto en un par de clics.
¿Prefieres usar las hojas de Google o Excel?? Por qué? Comparta sus opiniones en las secciones de comentarios a continuación.